研究發現：長上下文大型語言模型綜述仍需專家修改

內容摘要

研究人員評估了20篇由大型語言模型生成的文獻綜述。較長的上下文窗口有助模型納入更多資訊並維持連貫性，但亦會增加內容重複、遺漏關鍵研究及欠缺綜合的問題。要符合學術出版標準，仍需領域專家作批判性審閱及修改。